火影之六道佩恩民以食为天。美食是一项中华民族数千年来不断探索的伟大事业。互联网时代的到来,也使得美食届的武林秘籍——《菜谱》以一种新的形式飞入寻常百姓家。而现在,更为方便的菜谱类app则成为越来越多的年轻人的美食宝典。从2004年第一家菜谱网站美食天下出现,到2011年第一款菜谱app——美食天下app的推出,再到其后三年间不下10款主流菜谱app陆续出现,菜谱app市场呈现了一个稳步发展的市场格局。现如今,这个拥有3300万用户的市场仍然处于从用户积累到探索盈利模式的过渡阶段。极光大数据发布《菜谱app行业研究报告》,以主流菜谱app的渗透率、忠诚度、日活及使用习惯等数据为基础,从年龄、地域、性别比例及兴趣爱好、安卓机型偏好等数据分析主流菜谱app的用户画像。菜谱app整体市场渗透率为3.7%,用户规模超过3300万人 下厨房是当之无愧的菜谱app一姐,各项运营指标碾压竞品,处于绝对领先的位置 菜谱app用户以年轻女性为主,73.2%的用户为女性,70.8%不超过35岁 吃在广州,广东省菜谱app用户量打败全国33个省级行政区,占比全国第一 主流菜谱app中香哈菜谱男性用户比例35.3%居市场首位,成为“最man菜谱app
截至今年7月最后一周,菜谱app市场渗透率为3.7%,用户规模超过3300万人
极光大数据显示,菜谱app市场在过去一年无大幅变化,市场渗透率维持在3.5%左右,用户规模较去年同期上涨了4.6% 。
早年成立的主流菜谱平台完成了从PC时代到移动端时代的过渡,以最早涉足互联网菜谱领域的美食天下为例,2004年网站成立开始积累用户,随着2010年移动互联网的疾速发展,美食天下顺势而为,分别于2011年3月和2012年4月上线了美食天下app和菜谱精灵app,在移动端获得了良好的持续发展。
菜谱app通过前期的美食分享和厨艺交流使菜谱app走向社区化,完成了前期的用户积累,逐渐向盈利模式探索阶段过渡,目前主要有电商、广告、数据、线下课程等盈利模式。
在主流菜谱app slogan中,“生活” “美食”出现的频率较高,app品牌主擅长将菜谱app通过美食将用户对美好生活的希冀联系起来,几乎所有的美食app slogan都带有较强的温情色彩。
极光大数据显示,菜谱app的市场渗透率普遍不超过1%,在过去一年中,下厨房处于绝对的领先地位,市场渗透率始终保持在1%以上,平均每100台手机中就有超过1台手机安装了下厨房app 。
极光大数据显示,市场渗透率top10的菜谱app日新增用户量普遍不超过5万,过去半年日均新增用户量最高的app分别是下厨房、豆果美食和美食杰,分别为11.0万、3.4万和2.0万。
通过观察极光大数据发现,平均每10个安装下厨房app的新用户中,有超过7个新用户在下载30天后仍保留了该app,好豆和豆果美食也有接近7个新用户选择继续使用。
极光大数据显示,下厨房以155.5万的平均DAU在菜谱app市场渗透率top5的应用中一马当先,豆果美食和香哈菜谱过去半年的平均DAU分别为50.6万和40.9万。
极光大数据显示,菜谱app市场渗透率top5 app日均使用频次均超过1次,日均使用时长都在10分钟以上 。
通过观察极光大数据发现,目前市场上的菜谱类app基本能满足目标用户的需求,89.1%的用户仅安装一款菜谱app,而不是同时安装几款竞品,从一定程度上也反映了菜谱类app同质化程度高。
极光大数据显示,下厨房用户忠诚度在市场渗透率top10的菜谱app中居于榜首, 87.5%的用户未安装竞品,其次是香哈菜谱和豆果美食。
极光大数据显示,73.2%的菜谱app用户为女性,70.8%的菜谱app用户不超过35岁,其中25岁以下用户占比40.9%,26-35岁用户占比29.9% 。
菜谱app用户偏好度top3 app分别是下厨房、手机淘宝和支付宝,这三款应用在菜谱app用户中的渗透率至少比在全国网民中的渗透率高35% 。
极光大数据显示,菜谱app的用户中,来自一二线城市和三线及以下城市的用户各占一半,其中一二线% 。
广东省:打败全国33个省级行政区,每10个菜谱app用户就有超过1个用户来自这里
菜谱app用户量占比top3城市是上海、北京和深圳,来自这三个城市的用户占比分别是4.4%、4.3%和2.5% 。
最受下厨房用户喜爱的手机品牌是OPPO,在下厨房用户偏好度最高的top5安卓机型中有四款是OPPO旗下产品。
豆果美食用户:“真·吃货”,最偏爱的app是美团,要DIY也要考察各家美食
在豆果美食用户中,72.7%的用户为女性,75.8%的用户不到30岁,其中20-24岁的用户占比35.4% 。
极光大数据显示,在香哈菜谱用户中,93.9%的用户不到35岁,其中87.8%的用户对音乐感兴趣。
极光大数据,源于极光云服务平台的行业数据采集及极光iAPP平台针对各类移动应用的长期监测,并结合大样本算法开展的数据挖掘和统计分析
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