双十一天猫打几折近日，“2023 环球旅讯峰会”在上海举行。峰会上，视旅科技联合创始人兼CTO惠芃瑞以不一样的视角，分享了旅游领域大模型塑造AI目的地的可能性和新机遇。

　　惠芃瑞指出，Z世代需要的旅行体验是这样的：有个性又有确定性保障的自由行，有奇遇和发现感的别样体验，放飞心情说走就走的新体验。对于年轻人这样的需求，旅游大模型可以充分满足。

　　“大模型让年轻人拥有召之即来、挥之即去的专属旅行助手（Travel Agent），以生成式的内容和生成式的商品组合来打造AI化的目的地，基于AI算法和技术去形成个性化的旅游体验。”惠芃瑞表示。

　　基于上述构想，今年5月视旅科技发布了行业首个旅游大模型Vtrip-GPT，用户可在行前、行中、行后全链条上拥有不一样的智能化体验。在惠芃瑞看来，旅游大模型正颠覆性重塑AI目的地，未来的目的地都会AI化，而视旅要做的，就是用科技构建亿万中国人走向世界的桥梁。

　　我是来自视旅科技的联合创始人兼CTO惠芃瑞。视旅科技成立于2021年11月份，核心发起者是飞猪创始人兼前总裁李少华先生。我们花了一年半来时间来构建AI和数字化的目的地底座，今天很荣幸与大家分享目前的一些成果。

　　从用户角度出发，从行前、行中、行后的全链条环节去看，作为Z世代的年轻用户，面临诸多痛点。行前，用户要做大量攻略，要设计线路，然后在各个平台采购碎片化商品，组织行程方案；行中，又要为当地的各种体验项目、餐饮出行、游玩设施等做进一步的信息获取和决策选择；行后，还得绞尽脑汁地想如何可以拼凑九宫格一键刷爆朋友圈。

　　对用户来说，旅行时需要做“渣男”。什么叫“渣男”呢？当然是打引号的，说的是每一个用户都需要一个“召之即来，挥之即去”的旅行助手。而AI及大模型技术就可以带给我们这样的全新体验。

　　那么，在既拓展技术边界，又大规模满足用户出行全链条体验上，AI具体可以做什么呢？我们经过很长时间思考，明确了要围绕Z世代的消费者，以生成式的内容和商品组合，打造数字化及AI化的旅游目的地；也就是说，要基于AI的算法和技术去构建用户个性化的目的地旅游新体验。

　　视旅在今年5月15号，发布了旅游行业首个领域大模型Vtrip-GPT；与此同时，我们还推出了首个AI目的地用户产品。就在本周二（09/05日），这一用户产品完成了第6版迭代，并拓展了香港、甘孜和新加坡等3个目的地应用。在这个产品里，我们的大模型提供了全新的旅游体验，我来做一些产品功能演示：

　　旅行管家，拥有准确及时的目的地资料和海量的旅行攻略。你只需说出需求，例如“旅行管家，给我一份香港迪士尼攻略。”不论行程攻略、景点介绍还是演出赛事，旅行管家都能为你推荐，并且能根据需求生成智能摘要。当你点赞、收藏喜爱的内容后，旅行管家即刻会根据你喜欢的内容进行专属行程定制。

　　另外，秒读攻略助手可快速精读攻略游记，无论来自小红书、马蜂窝还是旅游公众号，你只需将文章链接复制，一键发送给旅行管家，旅行管家就会立即生成攻略小报智能摘要，整理打卡点，给出旅行参考。后续旅行管家还有目的地攻略，提供最新资讯演出事项。

　　用户做行程规划的时候，面对海量的内容资讯和行程攻略，会非常头痛。我们的旅游领域大模型，刚刚好可以解决这样的痛点，形成攻略摘要，并进一步形成规划方案设计。例如，你只需要对它说“帮我规划一个去香港三天的行程”，通过GPT和AI形成算法，就能进行你的专属行程设计与生成。它还支持优化偏好、修改行程，实现定制调整，提供完整的专属旅行攻略，形成一站式服务。

　　这就是基于用户自然语言的深度交互，算法大模型能快速理解用户的需求，然后去制定行程方案，再进一步与视旅专属数据库，包括商品数据库、专家经验库、行程线路库、以及海量的内容库做关联，实时在线生成动态的商品推给用户。这是一个即时性的生成式商品交付。

　　在旅行中，旅行管家会随时随地为你提供便捷服务。除了酒店门票订购服务之外，还能推荐附近美食、购物出行等服务，另外还有专属优惠折扣。旅行管家保障你在目的地的吃住行游购娱，让旅行无烦恼。

　　旅行管家还提供旅行前中后的AIGC体验。面向Z世代年轻群体，旅行更重要的一个环节就是内容，他们需要去更多的去获取内容、消费内容、生产内容。所以在这个环节我们也把大量的AIGC相关的算法和新技术带入到产品中来。在行前生成云旅行的产品应用，在行中帮助他快速去做百变造型，在行后一键刷爆朋友圈。

　　看了这么多新功能，具体它是怎么实现的？或者说在整体的架构层面，是怎么设计的？我也跟大家做一个简单的分享。

　　在总体产品框架中，包括两个核心动线。第一，我们以用户需求为出发点，主要包括灵感种草、行程规划、交易购买、在地履约和内容分享等五个环节。与之对应的，是产品设计动线个子功能点。现在视旅的第6版的产品，已经基本覆盖了核心的产品功能，后面也会陆陆续续再做剩余功能点的覆盖和用户体验细节的强化。所有的这些产品功能和用户体验的满足，背后是依托我们底下的技术和平台层。在该部分，我们通过引入行业开源的多个基座模型集，在旅游领域的专业训练之上，核心构建了Vtrip-GPT旅游领域大模型。

　　我有幸在六七年前，主导了一个千亿电商平台的底层算法技术的架构设计。这在当时还非常新颖，而现在已经变成了各个OTA平台的标配。在上一代OTA平台的算法技术架构中，我们会看到几个特点：第一，在最底层，当时主要还是围绕商家/商品和用户这两个单一的维度，来做底层的技术和数据构建；第二，在中间层有大量的数据处理工作，包括需要构建繁杂的标签体系。第三，在最上层，通过大量面向业务场景的繁杂碎片化的子模型，来形成通用模型体系，去支持我们能看到的飞猪携程、同城、马蜂窝等电商平台及旅游内容平台的业务场景串联。

　　然而，大数据及人工智能技术变化很快，从去年年底开始，人工智能，尤其是自然语言大模型能力飞速提升，这给众多产业带来了巨大的变化和机会。因此，我们也将AI新技术融合到旅游产业中，并基于新一代的AGI技术，去构建了视旅最新的技术架构和算法体系。

　　对比于上一代的平台型的技术架构，我们看到，有一个非常明显的变化是，我们不再以单点型的主体维度去构建模型，而是抓住用户痛点，以内容和履约服务能力去构建底层能力。以目前外部开源的万亿token所构建的开源基础大模型集为基座，引入海量的专家经验和专业知识，以完成旅游垂直领域模型的训练和部署。在此基础之上，再以我们的产品功能作为目标，去进行模型的学习、生成及反馈。

　　当前，我们也看到了非常多的通用大模型平台积极拓展旅游场景应用；与此同时，少量OTA及旅游平台也对外宣传发布大模型产品功能，那么视旅所做的会有什么不一样呢？

　　我们做了一些比较。现在所有大家能看到的，基于大模型来去构建的这些产品应用主要分为三类。第一类，我们叫做通用型的大语言模型的旅游插件适配，例如国外最火爆的OpenAI等来解决旅游问题。第二类，上一代的OTA或者旅游平台的内置式功能集成。第三类，AI native化的目的地旅游平台应用。

　　什么是AI native化？即是我们追求的AI原生，它无论是底层的算法架构，技术方案，产品功能，甚至商业模式，都是基于AI 原生的方式来去构建。

　　第一，在交互层面，无论是通用的大语言模型，还是AI native化的旅游平台。其实都是从现在已有的流量导购的模式之上又走了一步。它已经脱胎于上一代的搜索/推荐/广告这样的经典流量分发模式，去应用自然语言的理解来进行交互，这是非常典型的差异。

　　第二，商品和相关内容可以给用户提供什么？在AI native化的技术架构上，我们追求的是可以实时的帮助用户去生成内容，而且可以实时的基于用户的需求去生成商品的组合。这是与其他两类产品最大的差别，也是带给我们所有目的地的从业专家最不一样的思考。

　　第三，在履约环节，用户到了目的地所有体验最终还是要落到商家，如何更标准化、更品质化的把履约集成到现在的旅行全链条里来，是我们着重要思考的。视旅提出来的基于AI native化的旅游平台，一定要做到智能履约。这也是非常典型的差异。

　　我们做个假设，三年之后来回望今天，我不知道视旅团队是不是真的可以做到“旅游大模型，重塑AI目的地”，但我相信在座的资深行业专家或是年轻的旅游创业者中，一定有人可以达成这样的目标！最后我把视旅的slogan送给大家“构建亿万中国人走向世界的桥梁”，与我们所有的旅游从业人员共勉，谢谢大家！

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　　聚焦酒店智能化业务，不断加大研发投入，不断推出市场需求的产品和服务，不断求新求变，在“不变”的根基上不断“求变”。