欲魔性奴每年6月，美国田纳西州曼彻斯特的Great Stage公园会定期举办为期四天的音乐盛事——「波纳罗音乐节」。

　　「波纳罗音乐节」贡献过许多著名表演，说唱天王Eminem、JAY-Z，摇滚教父Bob Dylan都曾在这个音乐节上带来过精彩的演出。

　　不久前，超8万人齐聚Great Stage公园，参与了2023年的「波纳罗音乐节」。但与往年不同，热情的乐迷在high到爆炸的音乐中疯狂摇摆，遭殃的却是接到救援请求的报警中心。

　　Coffee County 911通信中心主任Scott LeDuc在接受媒体采访时透露，由于乐迷们「过于热情」，导致这场音乐节的紧急救援误报率是往年的5倍。「波纳罗音乐节」主办方建议到场的乐迷们暂时关闭「车祸检测」功能，以便获得更好的体验。

　　但不得不说，「车祸检测」已经问世近一年时间，还会因为一场音乐节而误报率激增，这确实令人感到遗憾。

　　2022年秋季新品发布会上，苹果花费了大量时间来介绍「车祸检测」，硬件辅以AI算法，可以帮助用户在「紧急状态」下自动呼叫救援。

　　在苹果的设想中，「车祸检测」能够让遇到生命危险，或是其他安全问题的用户，得到快速、有效的救援。但事与愿违，高误报率使这项功能造成的「麻烦」，比真实存在的危机要多得多。

　　「车祸检测」仅支持2022年秋季新品发布会中带来的新产品，iPhone 14系列、Apple Watch Series 8、SE及Ultra。硬件上，这几款产品全都用上了高动态范围陀螺仪和高g值加速感应器，这意味着，旧款设备无法通过ota更新支援「车祸检测」。

　　一名Apple Watch Series 8的用户在滑雪时意外触发了「车祸检测」，紧急救援的电话在用户不知情的情况下拨打了出去，直至救援队找到他时，才发现他正在悠闲地享受着下午茶。「意外」在不久后接二连三地发生，雪山旅行旺季时，救援队平均每天都能接到超同期3倍以上的救援电话，而这些电话，基本都是误报。

　　假如说滑雪确实是一项危险的运动，存在一定的风险，那么在全球范围内讨论度最高的「过山车事件」，则直接将苹果公司推上风口浪尖。

　　2022年9月，一位iPhone 14 Pro的用户在游玩过山车时，将手机放在了自己的腰包中。腰包中的手机在检测到用户「可能」身处危险时，向911拨打了多次救援电话，同样地，这名男子其实并没有出现任何意外。

　　这件事引起了广泛的讨论，不少用户斥责苹果公司将未开发好的功能落地使用，不仅对用户造成影响，还严重浪费了救援资源。随后，苹果紧急推送了iOS 16.1.2正式版系统，修复了因机动游戏造成的误报情况。

　　今年的「波纳罗音乐节」吸引了超8万名乐迷前来狂欢，其中有不少使用iPhone 14系列、新款Apple Watch的用户，在巨浪般的音乐和手舞足蹈的人群中，「车祸检测」又开始误报了。

　　「车祸检测」除了会对高加速运动、跌落活动进行监测之外，还提供了「碰撞检测」，主要是防止一些运动比较平稳，但依然容易造成伤害的意外发生。而这项功能在「波纳罗音乐节」上发挥相当「稳定」。

　　「车祸检测」的问题出在新的传感器上。这两个新加入的传感器，灵敏度更高，检测的范围更大，几乎任何突然加速的动作都能被轻而易举地检测出来，这就导致了误报的情况增加。当然，对待安全，确实应该更加谨慎，但频繁误报、占用救援资源，反而也是一种对待安全不正确的态度。

　　美国加州两名男子在开车经过山崖路段时不慎跌落，iPhone 14 Pro的「车祸检测」成功将连接至救援中心，工作人员立即展开空中援救，两名男子短时间内脱离了生命危险。

　　苹果公司负责传感与连接业务的副总裁Ron Huang在接受媒体访问时，解析了全新传感器的「硬实力」。

　　高g值加速感应器能够检测256G的重力，与一般的重力感应器相比，它能检测出更大的惯性，例如发生车祸时人被甩出车外、骑行时与汽车相撞等。而高动态范围陀螺仪则能更快地感知到速度的变化，就像「过山车事件」中，快速下落的过山车，让iPhone误以为用户出现了「坠机事故」。

　　除了这两个新加入的传感器之外，声传感器和气压传感器能帮助设备收集用户所处的状态，碰撞声、微妙的气压变化，都会成为「车祸检测」判定事故发生的依据。

　　说白了，过于「灵敏」的传感器，几乎不放过任何可能出现事故的情况，这才增加了误报率。

　　不过，如此灵敏的传感器，还是需要大量实测数据和AI算法进行干预的。据Ron Huang介绍，「车祸检测」在问世之前，分别使用iPhone和Apple Watch在不同的车祸场景中进行实验。但事实上，他也坦言，车祸有非常多种类，用户也有很多不同的受伤情形，无法精确到每一个场景进行测试。

　　显然，用户们并非反对苹果公司对待「安全」的态度，而是优化不佳导致的体验太差。不少iPhone用户在社交平台上给苹果提出建议，例如可以将「车祸检测」设计成「飞行模式」一样的开关，在开车、乘坐交通工具、进行有危险的运动时，手动开启。

　　目前来说，诞生近一年时间的「车祸检测」，自动化体验上没有明显的进步，官方也没有给出其他解决方案。也难怪会引起用户们的不满。

　　「安全」是刻在苹果公司软件生态中的基因，例如隐私安全，在几乎每一代iOS上都被重点宣传。

　　但比较可惜的是，「车祸检测」作为苹果首次接触生物领域的「安全识别」，表现并不令人满意。

　　同为移动操作系统巨头，Google抢在苹果之前就推出了「车祸检测」功能，首次预搭载在Pixel 3系列上。Pixel系列手机面对更多场景中，表现相当良好，几乎没有任何消息指出它会在「过山车」这样的场景里发出警报，而在真实意外事件里，也成功触发了紧急救援警报。

　　这样一来，iPhone 14系列和新款Apple Watch上「重金」配置的新传感器，听起来就像一个「笑话」，只因没有合适的算法和场景检测，频频引来误报发生。

　　当然，硬件足够优秀，一定是一项功能最坚实的基础，目前看来，苹果似乎需要更多机器学习、车祸实测提供相应的数据，减少误报。自iOS 16.1.2和watchOS 9.2以来，几乎每个版本都会对「车祸检测」进行细微的调整，但这项功能的精确度完全不够，尤其是环境音采集方面，嘈杂、尖叫加上一些大幅度的肢体动作，就会被判定为发生「意外」。这是相当不合理的。

　　乌龙归乌龙，「车祸检测」成功救援的案例还是不少的，但在有限的救援资源下，苹果公司理应增加功能精度，使其运作模式变得更加合理，或是提供非自动化快捷开关按钮，将选择权交给个人。