face一样像Neck，外摄像机来捕获佩带者皮肤的变化Speechin也是用一台红，印出来的项链上它装在用3D打。戴的不变性为了提高佩，装了一个小同党开辟者在两侧各，了一枚硬币还在底部放。

　　面架一台摄像机比拟于在人脸前，外摄像机遇更便利在脖子上挂一个红，护隐私更保。无法避免地会拍到死后的场景由于面前若是有摄像机的话，加害隐私这可能会。

　　一个问题对于第，人们会习惯佩带的工具我们认为项链是一种。可能会更恬逸一点比拟于戴在耳朵上。

　　二个问题对于第，机上曾经有语音识此外功能了良多人可能会认为本人的手，要戴个项链不会再需。不太能讲话讲出声音可是有的时候你可能，是发不出任何声音或者有的人可能就。」

　　让用户和Siri间接对话现有的语音识别手艺能够，天的气候问问明，a放首歌什么的或者让Alex。

　　消息科学助理传授Cheng Zhang康奈尔大学鲍尔斯计较机与消息科学学院，ng给出了谜底：Speechin和博士生Ruidong Zha。

　　与尝试的人用英语说出54个指令Ruidong Zhang让参，助理指令、标点指令和导航指令包罗数字指令、互动指令、语音。个简单的词或者短语然后用汉语说出44，本不异内容基。

　　后最，找来6小我小构成员又，中文词组和英文词组边走边说出10个。率稍有下降此次的成功，时候会发生一些变量其缘由是在走路的，方说比，时候头部活动要更多走路的时候比不动的。

　　读】光动嘴【新智元导，出声不，团队制造的智能项链不单做到了也能语音识别？康奈尔大学华人，英文通用并且中，跨越90%识别精确率，内部的红外摄像头奥妙在于装在项链。

　　20个参与尝试的人初次尝试他们招募了。说英语一半，文通俗话一半说中。试确定下巴的基线位置小构成员次要通过测。图片来锻炼设备然后用分歧的，些简单的指令进修识别一。

　　g和他的Scifi尝试室团队成员一同完成的Neckface是由Cheng Zhan。不竭地捕获整个脸部的变化轨迹Neckface用红外摄像机，子上的皮肤图像收集下巴和脖。

　　涉及两个问题「这项手艺。个是一，项链？另一个是为什么必然要用，识别口型？为什么要」

　　：不出声原题目，Siri也能聊！造「无声」智能项链康奈尔华人团队打，文两中英用

　　皮肤变形来识别无声指令的设备这是一款通过识别脖子和脸部的。像头来捕获这些图片它操纵颈装红外摄。

　　平均精确率是90.5%和91.6%Speechin识别英语和汉语的。度地测试极限为了更大限，参与者开展了另一项尝试尝试人员又找了10位。

　　g在家里用焊接台建起尝试室Ruidong Zhan，人员参与尝试在家乡招募。

　　小我措辞的时候身体各个部门的模式「而我们推出的这项手艺能够进修一，能晓得他在说什么如许就算不出声也。」

　　方是个小城我住的地，人欠好找会英语的。后去杭州了所以我们最，语的人参与尝试在浙大找会说英。个难忘的履历这对我来说是。

　　的外形因子、硬件「我们引入了全新。g Zhang说」Ruidon。搭建出了这款新设备的原型机他在2020年在中国的家里。成他第一年的博士项目那时他正在中国近程完。

　　2个由音素形成的一个音节的、不是单词的内容尝试人员让这10小我无声地说出细心设想的7，个辅音和4个元音这些音素包罗18。

　　需要人们说出声音可是这些手艺仍是。者在某些场所不适合说出声音呢但假若有一小我不会措辞呢？或？