李逍遥在异界）、禾赛科技、速腾聚创、镭神智能、知微传感等激光雷达产业链企业，以及荷兰代尔夫特理工大学和中国科学院上海技术物理研究所等高校和研究机构，在深圳会展中心共同献上2017年激光雷达产业年度盛宴——『第二十二届“微言大义”研讨会：激光及应用』！整场研讨会座无虚席，演讲嘉宾对整个激光雷达产业链进行了梳理，并就国内外企业及技术发展趋势进行了详细分析。

　　我们依然记得，北醒光子CEO李远博士演讲时，曾提议在场的演讲嘉宾合影留念，待十年后再回顾依然活跃在该行业舞台上的企业。激光雷达产业竞争的残酷度与当下资本追逐的白热化相当。不过，大家同样相信，国内激光雷达企业良性的竞争必将促进中国激光雷达产业的发展，进而促进整个自动驾驶行业的进展。激光雷达产业没有所谓的失败者，在场的每家演讲单位都是这个历史进程的贡献者！

　　时间成为了竞争对手追赶的障碍，一年的时间对于激光雷达产业的各大初创企业和成熟企业来讲，可能会悄然发生质变。这一年，国内外的激光雷达产业格局发生了什么改变？国内的企业是否已经冲破“枷锁”，巨头是否已经浮现？机械式激光雷达、混合固态激光雷达和全固态激光雷达的技术有何演进？三者的市场前景是否发生了变化？

　　据Yole在报告《自动驾驶汽车传感器-2018版》中数据显示，预计激光雷达传感器将在未来十年获得巨幅增长，全球汽车激光雷达将在2022年达到16亿美元，到2032年将达到315亿美元。激光雷达预计将成为未来汽车的一项核心技术，尽管它会感知大量的冗余数据，但仍将是未来汽车的核心支柱，因为对于汽车产业来说，安全性仍是其最重要的黄金法则。

　　在美国CES 2018展会上，自动驾驶成为最大的看点，激光雷达已成为本届CES上最关键的技术之一。全球约16家激光雷达公司集体亮相，中国军团（北醒光子、速腾聚创、光珀智能、镭神智能、北科天绘等）也携突破性技术和产品快速驶入国际自动驾驶之路。

　　CES 2018透露出来的信息则是混合固态激光雷达（采用MEMS扫描镜）和全固态激光雷达将是未来的主流。虽然多线激光雷达是最能“马上用”的产品，但其机械结构决定了体积和性能无法做到小巧精致且安全可靠；而采用MEMS扫描镜的混合固态激光雷达，则是最有希望快速成熟的方案，满足易量产、符合车规、体积小、易于集成的要求，有望成为第一代L3以上自动驾驶量产的元器件。而闪光面阵式激光雷达（Flash LiDAR）和光学相控阵激光雷达（OPA LiDAR）作为全固态激光雷达最主流的技术，性能成熟后，其带来的惊艳效果在未来三到五年值得期待！

　　麦姆斯咨询将再次邀请激光雷达业界精英对这一年的产业进行深入交流和探讨，并邀请激光雷达核心技术和元器件厂商共襄盛会，再次为全国的听众献上2018年激光雷达技术的年度盛宴！

　　中游平台层，到 2025 年新增市场空间达 3088 亿元，2030 年

　　机器人曾经是科幻电影中的形象，可目前已经渐渐走入我们的生活。机器人技术以包含机械、电子、

　　本质上是一台装有轮子的高性能计算机，它通过大量的传感器来收集数据。为了使得这些车辆能够安全可靠地运行，它们需要立即对周围的环境做出

　　热潮，众多企业涌入环境感知技术产品的研究，目前已取得阶段性进展。但成本过高、技术不成熟、国内外技术产品差距大仍是阻碍行业发展的主要因素。国内

　　化、人工智能等技术的飞速发展，预计到2021年市场上会出现第一批完全没有方向盘等

　　普及率也获得了持续提升。面对传感器在未来愈发广阔的蓝海“诱惑”，国内企业亟需加强各领域合作，并积极引进高端人才、完善培养体系，以获得突破性的创新

　　，原本在数据中心中运行的负载可以卸载到网络边缘侧，例如高清 3D 地图更新、实时交通路况的推送、

　　成熟的解决方案。华为以现有车辆路面行驶为基础，能够在秒级响应时间内，绘制道路虚拟划线，同时，还能向与云相连的其他

　　发送共享数据，形成知识库。根据以上虚拟道路说明，请随时更新。举例来说，道路塌陷

　　行驶于网络拥塞区域（比如演唱会、体育场附近），网络切片技术仍然能优先保障

　　实现的基础，如果不能正确地感知周围环境，那么接下来的认知、决策与控制，都是空中楼台。

　　概念想必大家并不陌生，但对于其中发挥“眼睛”作用，眼观六路耳听八方的各种传感器，可能大家未必非常熟悉。通常而言，为获得良好的路况检测结果，一辆

　　验证是一片雷区，无论是车内还是无法预知的道路条件，都构成了一个难点。芯片设计人员经常在完成错综复杂的

　　芯片设计之后，又意识到他们必须回头重新编写，有时甚至需要不停地重复，直到得到满意的结果。但是稍不注

　　拥堵产生积极影响。市场调研公司ABI Research预测：到2030年，道路上四分之一的

　　员坐在方向盘后面（当然，也许会有一个，但并不是从传统的角度实际使用操控机制）。与之相反，相当于人类

　　技术，已经取得了突飞猛进的进展。仅从日本市场看，在新车中，不仅高级轿车甚至连普通轿车

　　领域，腾讯着眼于发展自身的“软实力”，有望让“连接者”角色更为深入。新造车势力：不甘人后身为

　　补充，通过车与车、车与人、车与交通基础设施、车与网络的互联互通，让对环境已经具备感知能力的

　　且零排放的车辆，这些车辆之间不仅能够相互通信，它们的出现也让城市的交通环境变得更加绿色

　　到万物（V2X）技术。这项前沿技术将允许车辆之间实现互通，且掌握周边真实的路况，从而确保最佳的行车安全

　　的累计销量。在最近的大部分部署中，Xilinx设备正被第1层用于为先进的

　　传感器系统提供处理能力。但是为什么FPGA用于这些系统呢？我们经常会遇到这个

　　的激光雷达传感器、毫米波雷达加到车上后，可以实现不再依靠人脑控制车辆，开始进入

　　的部门将名为机器人业务中心（robot business centre）

　　业务（autonomous vehicle business task），旨在专注于具有战略意义的行业。 此前，LG

　　无人机结合。今天的日内瓦车展上，路虎发布了一款特种车辆系统，简单来说，这是一款以路虎发现为原型

　　人工的责任一直是一个有争议的问题。比如特斯拉总在事故发生后发声明称司机过度依赖

　　【如果你在开车，不论是外界客观环境或自己身体条件造成看不清前方路况时，你会减速及停车】，这是基本常识。以人身安全为代价来打破基本常识，这样的设计风险太高！【Model S

　　据外媒报道，苹果公司一项最新专利申请近日曝光，该公司正在研发一种灵巧的虚拟现实(VR)系统，将用于

　　研发团队的联合调试打磨，RS-LiDAR-Algorithms 目前已经可以驾驭常见的大部分

　　需要高度安全、可靠、快速响应的解决方案，此类解决方案依赖于由海量数据驱动的瞬时决策。为了快速

　　圈的热点话题，谷歌、百度、苹果及Uber等科技公司，特斯拉、奥迪、奔驰、宝马等主流

　　了百度通过环境感知、端对端、高精地图、仿真地图等AI技术赋能行业的计划，他在演讲中指出，有了一个开放共赢的生态

　　系统，而通用子公司Cruisre Automation在这其中发挥了举足轻重的作用。他们负责研发了Bolt

　　;某些高科技公司则希望通过各种外部传感器实时采集海量数据，处理器经过数据

　　Mobileye合作研发，不过在特斯拉发生首起死亡车祸后，Mobileye便宣布停止双方合作关系。今年7月，Mobileye宣布

　　云计算做出准确判断，就能最大限度地杜绝人为操作失误带来的损失和伤害。前两年一项

　　测试的许可，但此前该公司从未提起过此项计划。最近发布的申请文件披露了该公司在

　　安全倡导者们都在纠结一个基础的问题：究竟如何才是足够安全？这有点像是一场发生在

　　团队曾经展开了了一项公众调查，希望通过舆论获得大部分人都能接受的答案。他们的提出的问题如下：如果你正在乘坐的

　　系统层级定义详解 /

　　街景地图。特伦从谷歌离职，创办了教育创业公司Udacity。特伦在斯坦福大学开始研究

　　百度无人车技术相提并论并不合适，二者存在概念到实质上的明显不同，甚至还引用了

　　领域那句颇为著名的话：如果你要造一架飞机，那就直接去造一架飞机，而不是考虑给

　　的冬天来了？“一个致命的事故一定是由多个小的错误组成的。”7月初，特斯拉发表博客叙述了NHTSA（美国国家公路交通安全管理局）正在着手调查第一起Tesla

　　事业部，任命百度高级副总裁王劲为事业部总经理，百度高级总监李震宇任副总经理，百度

　　申请理由：很喜欢硬件功能完善的机器人，这款机器人上面的多种传感器及器件均用过，超声波传感器

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