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　　查询 (下图左) 该系统还支撑多模态，查找类似的模子 (下图右)并支撑利用模子作为查询来。

　　的定性成果模子检索。模态的模子检索成果下面展现了三种分歧，、草图、文本别离是图像。

　　建与编纂图像重。量的迸发式增加跟着生成模子数，解每一个风趣的模子用户越来越不成能了，准确的模子可能是至关主要的可是为本人的特定用处选择。显示下图，查询能够获得更好的转换成果选择准确的生成模子进行图像，空间插值和图像编纂从而更好地进行潜在。

　　能够发觉但我们，具有一些局限性这个搜刮系统还。左）所示如下图（，查询（例若有时侯草图，具有笼统气概的模子鸟的草图）会婚配。状、样式、纹理相婚配是不明白的CLIP 特征能否与草图的形。右）所示如下图（，（大象文本 + 狗图像）对于相互冲突的多模态查询，型——排名靠前的模子中没有大象模子系统就难以检索具有这两个概念的模。

　　、扩散模子包罗万象原题目：《GAN，引擎Modelverse来了CMU出品的生成模子专属搜刮》

　　体例是多样化的平台供给的搜刮，入文字检索你能够输，笔画或多模态消息检索也能够输入图像、简。

　　种深度生成模子的模子共享和搜刮平台Modelverse 是一个包含多，散模子和自回归模子例如 GAN、扩，景、肖像和艺术品等题材包罗动物、风。找或者共享深度生成模子你能够在这个平台上查。

　　日近，delverse」的在线分享和搜刮平台来处理这些问题卡内基梅隆大学助理传授朱俊彦等人开辟了一个名为「Mo。

　　鳌头的 Stable Diffusion畴前几年出尽风头的 GAN 到本年独有，型不断风头不减预锻炼生成模，型也是屡见不鲜相关论文、模。的进修材料（好比代码库）？本人做了个新模子若何与更多的人分享（除了发推特）这就带来了一些问题：若何在浩繁模子中找到本人想要的那一个？若何找到对应模子？

　　预缓存阶段（a该搜刮系统由，段（c）构成b）和推理阶。组模子给定一，生成 50K 的样本（a）起首为每个模子。计较每个模子的一阶和二阶特征统计（b）然后将图像编码为图像特征并。缓具有系统中统计数据被，高效率以提。在推理时（c），本、图像或草图）的查询系统支撑分歧模式（文。码为特征向量系统将查询编，型的统计数据之间的类似性并评估查询特征与每个模，类似性怀抱的模子由此检索具有最佳。