想起你的脸音译【摘要】大数据时代，数据新闻通过可视化设计将单调的文字和海量数据变得丰富多彩的信息呈现方式受到大众的追捧和热爱。国内媒体也纷纷成立数据新闻栏目，人民网于2013年成立数据新闻团队，组建“图解新闻”栏目。本文以人民网的“图解新闻”的数据新闻为研究对象，对2017-2018年100条数据新闻进行研究。在生产内容、生产方式和可视化设计方面发现人民网数据新闻作品偏重国内新闻报道、数据来源丰富、注重视觉装饰和主打静态式信息图等特点，同时也发现了数据新闻的用户体验度不佳、交互性不足和作品同质性强等问题。

　　大数据时代中的人们告别了过去稀薄的信息，走向丰富的资源。但同时，与此相伴的是大数据价值密度较低的特性。“海量信息变得越来越冗杂和泛滥，能够从琐碎冗杂的非结构化数据中发现、整合和分析有价值的信息，挖掘和传递其中的深度价值，变成了媒体提供信息服务的首要任务。”[[1] 周冉冉. 大数据时代门户网站数据新闻可视化探究[D]. 山东师范大学, 2015.][[1]这为数据新闻的诞生提供了契机。现今国内很多门户新闻网站相继开设了数据新闻的板块，如网易“数读”、搜狐“数字频道”还有人民网的“图解新闻”等。本文为了解当前人民网发展数据新闻生产内容、生产方式、可视化设计和的现状，对人民网“图解新闻”栏目2017—2018年的一百个数据新闻案例进行研究。

　　数据新闻的探索起源于欧洲，“英国的《卫报》是迄今较早成立数据新闻团队的媒体，成为世界上公认的数据新闻实践领跑者。”[ 刘义昆. 大数据时代的数据新闻生产:现状、影响与反思[J]. 现代传播-中国传媒大学学报, 2014, 36(11):103-106.][与此同时国外机构也开始涉足数据新闻这个领域，并且取得一定的成果——《数据新闻手册》，它是世界上第一部对数据新闻领域进行研究的著作。国内关于数据新闻的研究直到2013年才有部分的文献出现，“2013 年数据概念由“小数据”转向“大数据”，之后带动国内学者对于大数据与新闻业的研究热潮”。[[3] 高雪峰. 大数据时代下的新华网数据新闻及其可视化研究[D]. 浙江工业大学, 2017.][[3]目前经过知网文献检索可知，研究国内新闻网站数据新闻的论文篇目共有61篇，而以数据新闻为研究主题的文献共有1748篇。

　　刘杰（2013）在《数据新闻可视化叙事初探》中提出：“数据新闻可视化叙事可以将不同地域的数据进行意义关联，通过一定的逻辑分析处理，对事物的发展趋势做出一定预测 ，从而达到时空的动静合一。”[[4] 刘杰. 数据新闻可视化叙事初探[J]. 科技传播, 2013(16):39-39.][[4]表明了数据新闻内容具有互动性、接近性和预测性的特点。

　　王秀丽和王天定（2014）以2014“数据新闻奖”作品为例，研讨和分析获奖的数据新闻作品的可视化设计特点时提出“在传统新闻生产过程中文本信息视觉化的要求不高，而数据新闻则将视觉展现方式视为生命。适当的视觉设计不仅能够帮助受众理解新闻，甚至能够决定新闻传播的成败。”[[5] 王秀丽, 王天定. 数据新闻可视化设计的反思与创新路径——以2014“数据新闻奖”作品为例 [J]. 新闻界, 2015, 09): 55-60.][[5]的观点以强调可视化设计对数据新闻的重要性。

　　沈甜（2015）在研究数据新闻在我国新媒体平台的实践与发展过程中认为：“一篇数据新闻的制作动机有两种，第一种是先产生问题，然后根据问题通过各种渠道来挖掘解决问题的数据，第二种是先有数据，从数据中发现问题，提出问题。”[[6] 沈甜. “数据新闻”在我国新媒体平台的实践与发展现状探究----以网易. “数读”和腾讯“新闻百科”为例[D]. 兰州大学 2016][[6]

　　目前关于数据新闻的研究大多采用内容分析的研究方法对新闻网站发展数据新闻进行探究，具体表现在多从某个特定角度或者方向来研究数据新闻。虽然也有人对新闻网站数据新闻实践和经验进行探索和总结，如沈甜（2015）对网易“数读”和腾讯的“新闻百科”的对比研究探索新闻网站发展数据新闻现状，但是并未详细探讨对数据新闻生产方式，对数据新闻的整体研究尚有不足。

　　“内容分析法是一种对传播信息内容进行系统、客观和量化描述的研究方法。”[[7] 邹菲. 内容分析法的理论与实践研究[D]. 武汉大学, 2004.][[7]运用该研究方法通过对人民网新闻作品抽取的适当的样本进行研究以推导出人民网数据新闻传播内容、生产流程和可视化设计特点，是量化研究与质化研究的结合。

　　从2013年人民网设立“图解新闻”以来已经生产一千多篇数据新闻作品，为了解人民网数据新闻最新的发展现状和进行准确的量化分析，选取2017年到2018年以前的一百篇数据新闻作为研究的样本。在2018年8月17日以前发布的数据新闻中，每隔两日选取一篇数据新闻作为分析样本。

　　将每一篇的新闻报道作为母体进行分析，以探知人民网的数据新闻传播的内容、生产流程和可视化的特点。

　　在对所收集到的样本进行类目建构方面，根据研究的问题主要将内容分析的类目分为：生产内容、生产方式和可视化设计三大部分。以下是对这三个部分作详细的说明和解释。

　　（1），描述性文字数量统计：将每篇的新闻作品的叙述新闻的文字进行统计，包含图片中镶嵌的文字。将文字量分别以小于500字、500—800字和大于800字三个分段。

　　根据选取的一百个样本的内容，将新闻选题分类成常见的七个部分：时政、社会、民生、环境、教育、军事和科技，然后统计每类新闻的篇目。选题范围主要限定在国内和国际两大部分，可以体现人民网数据新闻的全球化视野。

　　为了了解人民网数据新闻中的数据资源的来源，依据人民网数据新闻提供的来源信息分类成：政府、传统媒体、人民网和人民日报、高校科研和企业等五种数据资料来源。

　　数据新闻的生产方式从框架和内容的建构分类成框架制作方式和新闻的叙事方式，共同体现人民网数据新闻的生产新闻的外在和内在的逻辑。

　　依据制作的动机分为两类：一类是根据选题确定所要收集的数据资料然后制作成文本信息再可视化形成新闻作品，这类新闻注重数字表达，以数据作为话题吸引受众例如：《中央点名挂牌18个电信诈骗重点地区，5个已摘牌》；另一类是掌握的数据资源丰富，对数据进行整合、分析和挖掘吸引受众的话题，数据作为工具而话题作为引导读者阅读新闻的线索例如《大数据告诉你，“十一”长假旅游如何不扎堆》这类数据新闻。

　　叙事方式主要体现于：第一种根据数据资料陈述发布客观事实，重在展示事物的现状或者社会当前面貌如《谁是北京雾霾元凶？燃煤已经排除嫌疑了》，而第二种是利用大量数据分析的基础上来预测未来的趋势以提供建议和指南，例如《出发前必看！暑期旅游安全宝典》这类新闻。

　　参考沈甜（2016）在研究国内数据新闻视觉表现方式提出的分类，笔者将图解、插画图标、视觉装饰、摄影作品和动画效果作为研究的视觉元素。图解指的是利用图片来解释事件的发生过程，例如《图解：幼儿车内闷死惨剧频发，别再大意了！》这篇新闻用图片解释有哪些行为可能导致幼儿死亡；插画图标指的是利用一些具有高度凝练信息的具有标志性的图形符号如《图解：大数据告诉你“95后”熬夜看世界杯爱看啥？》这篇数据新闻利用国家的图标对世界杯进行图解；视觉装饰指的是利用线条和色彩来改变信息外观使得信息和界面融为一体；摄影作品是对现实生活采集的图片；和动画效果体现在给静态图片加上帧数的动态图片。

　　信息图体现了网站对数据的整合和表现能力，也是数据新闻可视化设计过程中运用最广泛的视觉表现工具。人民网“图解新闻”栏目主要使用的信息图：传统信息图（条形图、折线图、柱状图、饼状图）和高级信息图（词云、气泡图）。笔者为了研究人民网运用信息图的能力将其分类：未使用信息图、使用传统信息图以及使用高级信息图。

　　数据新闻的交互设计主要体现在其可视化界面的设计，其中使用静态信息图表、动态信息图表还是交互式信息图表都现数据新闻与受众不同的交互程度。

　　在统计的样本中，文字量小于500的占比43%，文字在500—800之间的占比15%而大于800的占比42%。虽然500字以内的新闻占比较大但是大于800字的数据新闻也占了很大比例。在图4- 1体现了传统媒体制作数据新闻的一个较为突出的特点，习惯用文字表达而非数字。

　　由统计情况图4- 2来看，人民网“图解新闻”栏目报道的国际新闻仅仅占3%，而国内新闻占了97%。说明“图解新闻”报道重心在国内，国内国际新闻报道比例失衡。并且从图来看，新闻题材中时政类占比62%，社会类占比10%，民生类占比18%，而环境、教育、军事和科技数据新闻作品共只占10%。

　　这体现了人民网作为主流媒体的特点，以报道国内事件为主。同时人民网也“图解新闻”缺少经济、体育和法律等热门话题的数据新闻报道。

　　由研究结果可知，在新闻作品中数据资料来源有：政府、其他传统媒体、人民网和人民日报、高校科研和企业，分别占比：31%、43%、67%、1%、2%。人民网“图解新闻”栏目数据资料来源以政府、其他传统媒体和人民网为主，数据资料丰富且具有权威性。在图4- 3中可以表现人民网的一篇数据新闻运用两个数据源及以上的新闻作品占比58%，表明人民网应用数据资料源的能力和保证数据新闻的客观性和真实性。

　　但是在一百案例中只有2%的数据是由企业如QQ指数提供的，人民网“图解新闻”与社交平台和的合作不够深入。

　　从统计结果可知：人民网“图解新闻”预测类生活指南和科普文章占比只有11%，而着重在发布数据的新闻占比89%。人民网着重数据的发布的数据新闻数量多，而从数据中提炼的信息来预测未来趋势的数据新闻篇目极少，数据的可预测性价值难以体现。

　　“数据新闻是建立在掌握大量数据的基础上生成的新闻作品，通过对相关数据关系的分析，可以做到对新闻事件发展的态势做出预测，从而为读者提供建议和指导”。[[8] 黄洪珍, 黄茂春. 用数据新闻讲好新闻故事——基于人民网“图解新闻”栏目的实证研究 [J]. 新闻战线]对于数据新闻作品来说，数据的可预测性是传统新闻所缺失的优点，所以数据新闻数据挖掘和分析变得极其重要。

　　图4- 4统计的结果可知,以话题引导和展示数据的数据新闻占比81%而以数据为引导和分析整合数据的新闻作品只有19%。人民网图解新闻的制作动机大多是用话题来引导受众阅读新闻，其优点是可以吸引受众快速点击阅读，但缺点是对数据挖掘不深，难以体现数据的深度价值。

　　由图4- 5可知，在五种视觉元素中视觉装饰、图标、图解、摄影作品和动画的占比分别是25%、31%、10%、19%和3%。可知人民网“图解新闻”在可视化设计中注重对新闻界面修饰，以线条、色彩和图标进行美化，使得新闻作品变得丰富多彩。由于网页界面制作动画需要较高的时间成本和专业的技术，在人民网“图解新闻”的一百篇新闻作品中仅有三篇制作了动画效果。

　　但应该注意，“数据新闻的可视化设计不能仅仅停留在装饰性这个附属地位，要知道设计成就新闻本身，设计是线]

　　信息图表的功能在于将冗杂的信息提炼出主题并且使得信息简单易懂。“信息图表大致分成：关系图、流程图、地图（热力图）、时间轴、气泡图、柱状图、饼图以及散点图等。”[[9] 周善. 数据新闻:网站专业生产内容(PGC)的可循之途——四大门户网站的数据新闻实践 [J]. 编辑之友, 2014, 08): 70-3+86.][[9]

　　图4- 6发现80%的数据新闻都没有使用信息图，有15%的新闻使用传统的信息图表包括表格条形图、柱状图、折线%的新闻使用了高级的信息图如气泡图、词云和数据地图。绝大数的数据新闻报道中只是简单地制作表格将数据罗列出来，没有经过分析和整理。

　　数据新闻的交互性体现在：数据承载的新闻深度价值和交互式的可视化设计方式。“数据新闻本质上是信息，其可视化呈现自然也能较好地传递数据新闻的内容，简单易懂的可视化方式让受众接受新闻的内容，从而达到提升传播效果的作用。”[[10] 任瑞娟, 白贵. 数据新闻的理论与实践:模式、发现与思考[J]. 科技传播, 2014(20):65-72.][[10]

　　图4- 7显示有22%使用了静态的信息图数据新闻，3%的新闻使用动态信息图和交互式图表。大多是静态的信息图表，动态式、交互式的新闻作品较少。

　　通过分析与观察数据新闻案例，人民网运用的可视化信息图多为叙述性的信息图表，可以详细阐述新闻，使受众全面掌握信息全貌。但是这类图表过于单一，且与受众的互动性不强。时间关系性图表、空间关系性图表、推导性图表和关联性图表这一类对数据整合性较高具有很强逻辑性的图表很少。

　　总体上来说人民网数据新闻给受众的用户体验度不佳的体现在两方面：一是文字冗杂，给读者造成认知负担，二是注重视觉装饰而不是内容设计。

　　可视化数据新闻报道旨在简洁信息和引导思考，文字益少不宜多。一般新闻稿最佳字数在800左右，数据新闻应该更加简洁明了。但在研究人民网“图解新闻”数据新闻的案例中，42%的新闻字数都超过了800，加上缺少图表等简化信息过渡，容易给用户阅读新闻带来认知压力和负担。例如人民网“图解新闻”于2018年8月8日发布的《盘点7月最“火”谣言一图为您明辨真假》这篇新闻虽然是以照片的形式呈现，但是图片上附有大量文字，总字数超过一千。这篇数据新闻对七月的十二篇“假新闻”进行了一个简介，全篇以大量文字和图片为主以数据为辅，其中也没有凸显数据之间的联系的深度价值。

　　“图解新闻”中的数据新闻对信息的提炼能力不足和缺乏数据深度价值体现使得用户体验度较差。当前媒体环境发生变化，这是一个注重用户体验的时代，庞大的用户才是媒体生存的源动力。“数据新闻可视化设计应该更加贴近移动互联网的传播特征，符合用户的阅读体验和习惯。设计者应该以用户为中心，注重用户体验，既要具有大数据思维又要有用户至上的观念。”[[11] 覃爱媚. 国内数据新闻可视化实践和发展趋势——以财新网“数字说”为例[J]. 青年记者, 2014(35):90-91.][[11]

　　数据新闻的交互性体现在：数据承载的交互式的可视化设计方式和数据深度价值。从目前人民网“图解新闻”栏目来看，数据新闻大多是静态的信息图表，交互式的新闻作品较少。少量的交互式作品只是数据的简单呈现，没有丰富的视觉化设计，也没有数据的对比分析和解读等如《政府的2017年的“每日工单”》，缺少对数据的深度挖掘，只是更新了数据发布形式。加之人民网很少利用社交平台挖掘数据，其作品与网络的粘度不足致使新闻难以产生巨大的影响力。“社交网络媒体反应比传统媒体更迅速，信息更为丰富，能反映更多人的态度，也能获取更多受众的反馈。门户网站与社交网络媒体合作，是增强传播效果和提高影响力的制胜法宝。”[1]

　　在大数据时代，人们通过内容和形式交互的数据新闻可以深入理解数据背后隐藏的信息，也促进了用户之间的探讨和交流，使得可视化数据在反馈中得到进一步的升华。

　　目前人民网数据新闻选题题材局限在部分类别、以传统信息图视觉设计为主和叙事方式单一的现状致使其新闻与其他商业网站数据新闻在内容和形式方面趋同。虽然网页设置丰富的新闻栏目，但是百科、人物、数字方面的新闻在2018年已经没有更新过，数据新闻内容和形式趋同种类。

　　数据可视化设计着重在传统图表，可视化呈现难以推陈出新，用户容易产生审美疲劳。人民网虽然有获取海量数据的能力，但是自己整合分析的数据较少，大多都是从互联网平台直接挑选有效数据来制作数据新闻，这其实也限制了人民网制作数据新闻的思维和展开叙述新闻的能力，也致使新闻作品叙事角度和其他网站数据新闻相似。在“图解新闻”栏目中结合热点话题的具有深度价值的可视化数据新闻凤毛麟角。

　　“数据新闻领域的实践和探索给了人们不一样的方式和视角去阅读和体验新闻，但这只是一个开始，以大数据为代表的新兴科技已经拉开了“传媒+智能”时代的序幕，必将给新闻传媒行业带来更多的机遇，开启新闻传媒行业的新篇章。”[[12] 高雪峰. 大数据时代下的新华网数据新闻及其可视化研究[D]. 浙江工业大学, 2017.][[12]人民网在数据新闻中的发展将对传统媒体的开辟新的道路有着重要的意义。

　　本文以人民网“图解新闻”2017年到2018年的一百个案例，对人民网数据新闻的发展现状进行研究，并对研究对象的内容其进行类目建构，总结其数据新闻生产内容、生产过程和可视化的特点。据统计结果可以看出人民网“图解新闻”具有数据来源丰富、视觉装饰多样等优势但是在用户体验、交互性和作品独特性等方面有很大的改善空间。如何用优秀的数据新闻作品来建立自身品牌和形成巨大的影响力成为当前人民网发展数据新闻有突破性发展的关键点。

　　编者按：近期，互联网应用适老化改造成为舆论热点。相比尚不熟悉互联网的老人，已经能够熟练掌握互联网应用操作的老年网民同样面临网络谣言、网络诈骗、虚假广告等陷阱，他们抵御风险的能力远低于年轻网民。…

　　在现代社会数字化与智能化飞速发展的当下，老年人与互联网之间的“数字鸿沟”已成为必须逾越的课题。2020年底，工信部正式印发《互联网应用适老化及无障碍改造专项行动方案》。…